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  3. Proyecto fin de carrera
Please use this identifier to cite or link to this item: https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/14672
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSuárez Araujo, Carmen Paz-
dc.contributor.advisorGarcía Báez, Patricio-
dc.contributor.authorPérez Del Pino, Miguel Angel-
dc.contributor.otherEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.date.accessioned2015-10-28T03:30:22Z-
dc.date.accessioned2018-06-05T08:17:01Z-
dc.date.available2015-10-28T03:30:22Z-
dc.date.available2018-06-05T08:17:01Z-
dc.date.issued2015en_US
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/14672-
dc.description.abstractLa importancia sociológica de la población anciana ha crecido de manera significativa, debido a la elevada prevalencia de patologías crónicas. De entre ellas, cabe destacar el Deterioro Cognitivo Leve, la Enfermedad de Alzheimer y otras demencias corticales. Este PFC presenta una solución global, innovadora y web, con fuerte fundamento de Historia Clínica Electrónica, capaz de integrar sistemas inteligentes de ayuda al diagnóstico (SIAD) y herramientas computacionales inteligentes (HCI). Este entorno está específicamente diseñado para guiar y asistir al facultativo en la observación y la valoración del paciente afectado por estas neuropatologías. Gracias a su interoperabilidad con los SIAD y HCI, basados en computación neuronal y fusión de datos, el sistema desarrollado puede considerarse una Estación Clínica inteligente.en_US
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaen_US
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.subject.otherAplicación weben_US
dc.subject.otherDemenciaen_US
dc.subject.otherDeterioro cognitivo leveen_US
dc.subject.otherDiagnósticoen_US
dc.subject.otherAlzheimeren_US
dc.subject.otherSistemas inteligentesen_US
dc.subject.otherTelemedicinaen_US
dc.subject.otherSistemas de información clínicaen_US
dc.titleEDEVITALZH : : entorno clínico virtual para ayuda al diagnóstico temprano de la enfermedad de Alzheimer y otras demencias. Uso en Telemedicinaen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesisen_US
dc.typeStudentThesisen_US
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemasen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.identifier.absysnet714970es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Proyecto fin de carreraen_US
dc.utils.revisionSíen_US
dc.identifier.matriculaTFT-36653es
dc.identifier.ulpgcSíen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
dc.contributor.titulacionIngeniero en Informáticaes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.orcid0009-0002-8343-1086-
crisitem.author.parentorgIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.fullNamePérez Del Pino, Miguel Ángel-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
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