1. accedaCRIS
  2. Publicaciones
  3. Proyecto fin de carrera
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/14672
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSuárez Araujo, Carmen Paz-
dc.contributor.advisorGarcía Báez, Patricio-
dc.contributor.authorPérez Del Pino, Miguel Angel-
dc.contributor.otherEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.date.accessioned2015-10-28T03:30:22Z-
dc.date.accessioned2018-06-05T08:17:01Z-
dc.date.available2015-10-28T03:30:22Z-
dc.date.available2018-06-05T08:17:01Z-
dc.date.issued2015en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/14672-
dc.description.abstractLa importancia sociológica de la población anciana ha crecido de manera significativa, debido a la elevada prevalencia de patologías crónicas. De entre ellas, cabe destacar el Deterioro Cognitivo Leve, la Enfermedad de Alzheimer y otras demencias corticales. Este PFC presenta una solución global, innovadora y web, con fuerte fundamento de Historia Clínica Electrónica, capaz de integrar sistemas inteligentes de ayuda al diagnóstico (SIAD) y herramientas computacionales inteligentes (HCI). Este entorno está específicamente diseñado para guiar y asistir al facultativo en la observación y la valoración del paciente afectado por estas neuropatologías. Gracias a su interoperabilidad con los SIAD y HCI, basados en computación neuronal y fusión de datos, el sistema desarrollado puede considerarse una Estación Clínica inteligente.en_US
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaen_US
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.subject.otherAplicación weben_US
dc.subject.otherDemenciaen_US
dc.subject.otherDeterioro cognitivo leveen_US
dc.subject.otherDiagnósticoen_US
dc.subject.otherAlzheimeren_US
dc.subject.otherSistemas inteligentesen_US
dc.subject.otherTelemedicinaen_US
dc.subject.otherSistemas de información clínicaen_US
dc.titleEDEVITALZH : : entorno clínico virtual para ayuda al diagnóstico temprano de la enfermedad de Alzheimer y otras demencias. Uso en Telemedicinaen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/studentThesisen_US
dc.typeStudentThesisen_US
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemasen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.identifier.absysnet714970es
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Proyecto fin de carreraen_US
dc.utils.revisionSíen_US
dc.identifier.matriculaTFT-36653es
dc.identifier.ulpgcSíen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
dc.contributor.titulacionIngeniero en Informáticaes
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.author.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.orcid0009-0002-8343-1086-
crisitem.author.parentorgIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.author.fullNamePérez Del Pino,Miguel Angel-
Appears in Collections:Proyecto fin de carrera
Thumbnail
Memoria
Adobe PDF (12,52 MB)
Show simple item record

Page view(s)

121
checked on May 28, 2023

Download(s)

306
checked on May 28, 2023

Google ScholarTM

Check


Share


Export metadata


Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.