Representación analítica y gráfica de propiedades de soluciones líquidas empleando un modelo basado en fracciones activas

Abstract

En la caracterización termodinámica de las disoluciones reales se tienen en cuenta unas cantidades que surgen en procesos de mezclado, obtenidas directa o indirectamente. Es importante su valoración ya que presentan una doble influencia, de naturaleza microscópica y macroscópica. En trabajos anteriores [3-5] se presentó un nuevo modelo capaz de representar adecuadamente dichas cantidades en función de la denominada "fracción activa" que, a su vez, depende de la fracción molar o composición de la disolución en estudio. En este trabajo se establece una comparación de la representación espacial de dichas cantidades empleando una u otra variable. Las expresiones para dichas representaciones se plantean para sistemas binarios y temarios, con una generalización del método. Se desarrollan varios ejemplos prácticos, utilizando datos reales de disoluciones binarias y ternarias, para ilustrar el tratamiento realizado. No se han encontrado ventajas sustanciales en el empleo de una u otra variable, salvo la posibilidad de simplificar el tratamiento de datos para valores concretos de k1

In the thermodynamic characterization of real solutions the quantities which arise in mixing process, obtained directly or indirectly, are considered. Its assessment is important because they have a double influence, of microscopic and macroscopic nature. In previous studies [3-5] a new model able to adequately represent those quantities as a function of so-called "active-fraction" which, in tum, depends on the molar fraction or the solution composition under study was presented. In this work a comparison of the spatial representation of those quantities using the two variables is established. The expressions for those representations are considered for binary and ternary systems, including a generalization of the procedure. Several practical examples are developed, using real data of binary and ternary solutions, to illustrate the treatment performed. No substantial advantages found in the use of one or another variable. except the possibility to simply the data processing for specific values of the k1 parameter.