Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/146475
Título: Estudio de la voz para detección de TEA y TDAH en menores.
Autores/as: Sánchez Melián, Pablo
Director/a : Carmona Duarte, María Cristina 
Clasificación UNESCO: 120317 Informática
Palabras clave: procesamiento de voz
aprendizaje automático
TEA
TDHA
diagnóstico precoz.
Fecha de publicación: 2025
Resumen: El siguiente Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo desarrollar un programa informático que ayude en la detección temprana de trastornos del neurodesarrollo como el Trastorno del Espectro Autista (TEA) y el Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad (TDAH) en menores, mediante el análisis automático de archivos de voz. El sistema emplea procesamiento de señales de audio y aprendizaje automático para extraer características como formantes y velocidad del habla. Los modelos permiten distinguir entre patrones de voz típicos y atípicos. Este modelo se valida con grabaciones de menores diagnosticados clínicamente.
Departamento: Departamento de Informática y Sistemas
Titulación: Grado en Ingeniería Informática
URI: https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/146475
Colección:Trabajo final de grado

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