Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/14533
Title: Reidentificación de personas y objetos mediante aprendizaje semisupervisado
Authors: González Medina, Luis María
Director: Lorenzo Navarro, José Javier 
Castrillón Santana, Modesto Fernando 
UNESCO Clasification: 33 Ciencias tecnológicas
120317 Informática
Keywords: Reidentificación
Reidentificación de personas
Visión por computador
OpenCV
Python, et al
Issue Date: 2015
Abstract: La reidentificación consiste en volver a identificar a un individuo/objeto que ya se ha detectado previamente desde distintas cámaras. En este proyecto se exploran diferentes técnicas para la reidentificación de personas. Se implementan y prueban técnicas que no requieren de aprendizaje previo para realizar una ordenación inicial, al ser este tipo de métodos los que mayor aplicación tienen en un escenario real. Así mismo se usan técnicas de reordenación sobre esta ordenación inicial utilizando la información de un operador humano, aplicando entre otros métodos aprendizaje semisupervisado. Para realizar todo el proceso y facilitar la combinación y automatización de las diversas técnicas se crea un framework denominado PyReID basado en Python y OpenCV, de software libre y disponible públicamente en Github.
Department: Departamento de Informática Y Sistemas
Faculty: Escuela de Ingeniería Informática
Degree: Ingeniero en Informática
URI: http://hdl.handle.net/10553/14533
Rights: by-nc-nd
Appears in Collections:Proyecto fin de carrera
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