Please use this identifier to cite or link to this item: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/143107
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorLorenzo Navarro, José Javieres
dc.contributor.advisorSalas Cáceres, José Ignacioes
dc.contributor.authorLeón Quintana, Gerardo
dc.date.accessioned2025-07-20T20:01:30Z-
dc.date.available2025-07-20T20:01:30Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.otherGestión académica
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/143107-
dc.titleInterpretación del lenguaje de signos español basada en visión por computador y aprendizaje profundo.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeBachelorThesis
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemas
dc.type2Trabajo final de grado
dc.identifier.matriculaTFT-36458
dc.identifier.ulpgc
dc.contributor.buulpgcBU-INF
dc.contributor.titulacionGrado en Ciencia e Ingeniería de Datos
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Robótica y Oceanografía Computacional-
crisitem.advisor.deptIU de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Robótica y Oceanografía Computacional-
crisitem.advisor.deptIU de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería-
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