Análisis De Modelos De Aprendizaje Profundo En Series Temporales De Sistemas Aeronáuticos Para La Detección De Anomalías

Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/143092

Campo DC	Valor	idioma
dc.contributor.advisor	Hernández Tejera, Francisco Mario	es
dc.contributor.author	Gijón Gil, Ana Isabel
dc.date.accessioned	2025-07-20T20:01:26Z	-
dc.date.available	2025-07-20T20:01:26Z	-
dc.date.issued	2025
dc.identifier.other	Gestión académica
dc.identifier.uri	https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/143092	-
dc.title	Análisis De Modelos De Aprendizaje Profundo En Series Temporales De Sistemas Aeronáuticos Para La Detección De Anomalías
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type	MasterThesis
dc.contributor.departamento	Departamento de Informática y Sistemas
dc.type2	Trabajo final de máster
dc.identifier.matricula	TFT-32097
dc.identifier.ulpgc	Sí
dc.contributor.buulpgc	BU-INF
dc.contributor.titulacion	Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería
item.fulltext	Sin texto completo	-
item.grantfulltext	none	-
Colección:	Trabajo final de máster

Vista resumida

Verifica