Please use this identifier to cite or link to this item: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/143092
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorHernández Tejera, Francisco Marioes
dc.contributor.authorGijón Gil, Ana Isabel
dc.date.accessioned2025-07-20T20:01:26Z-
dc.date.available2025-07-20T20:01:26Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.otherGestión académica
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/143092-
dc.titleAnálisis De Modelos De Aprendizaje Profundo En Series Temporales De Sistemas Aeronáuticos Para La Detección De Anomalías
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeMasterThesis
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemas
dc.type2Trabajo final de máster
dc.identifier.matriculaTFT-32097
dc.identifier.ulpgc
dc.contributor.buulpgcBU-INF
dc.contributor.titulacionMáster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
Appears in Collections:Trabajo final de máster
Show simple item record

Google ScholarTM

Check


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.