Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/13652
Title: Re-identificación de personas en redes de sensores RGBD
Authors: Mireles Suárez, Alberto Manuel
Director: Castrillón Santana, Modesto Fernando 
Lorenzo Navarro, José Javier 
José Daniel Hernández Sosa 
UNESCO Clasification: 120317 Informática
Issue Date: 2015
Abstract: Existe un creciente interés en detectar y analizar el comportamiento de personas en diferentes contextos empleando cámaras. Para resolver este tipo de problemas se han utilizado la visión por computador y los sensores de rango, es decir, las características visuales y la profundidad. La aparición de sensores RGBD más asequibles, por ejemplo Kinect, permite su aplicación intensiva en estos escenarios. Se aborda la utilización en entornos de interior de sensores RGBD para escenarios donde las condiciones de iluminación pueden ser variables, dificultando la aplicación de soluciones basadas exclusivamente en información visual. El uso de la información de profundidad permite ganar en robustez. Se adopta una configuración cenital para una red de sensores RGBD en el escenario de aplicación.
Department: Departamento de Informática y Sistemas
Faculty: Escuela de Ingeniería Informática
Degree: Ingeniero en Informática
URI: http://hdl.handle.net/10553/13652
Rights: by-nc-nd
Appears in Collections:Proyecto fin de carrera
Thumbnail
Memoria
Adobe PDF (10,11 MB)

En el caso de que no encuentre el documento puede ser debido a que el centro o las/os autoras/es no autorizan su publicación. Si tiene verdadero interés en el contenido del mismo, puede dirigirse al director/a o directores/as del trabajo cuyos datos encontrará más arriba.

Show full item record

Page view(s)

121
checked on Jun 15, 2024

Download(s)

127
checked on Jun 15, 2024

Google ScholarTM

Check


Share



Export metadata



Items in accedaCRIS are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.