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DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorMontero García, Gustavo-
dc.contributor.advisorOliver Serra, Albert-
dc.contributor.authorSuárez Molina, David-
dc.date.accessioned2024-11-29T10:04:20Z-
dc.date.available2024-11-29T10:04:20Z-
dc.date.issued2024en_US
dc.identifier.otherTercer Ciclo
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/134861-
dc.descriptionPrograma de Doctorado en Tecnologías de Telecomunicación e Ingeniería Computacional por la Universidad de Las Palmas de Gran Canariaen_US
dc.description.abstractLos fenómenos meteorológicos adversos representan una amenaza significativa tanto en términos económicos como de vidas humanas. La creciente frecuencia e intensidad de estos eventos, exacerbada por el cambio climático, demanda una acción urgente y coordinada a nivel global. La presente tesis se propone con el objetivo de mejorar el conocimiento de un amplio espectro de fenómenos meteorológicos adversos y sobre la importancia de mejorar la investigación en modelos numéricos de alta resolución, así como conocer sus limitaciones. Los estudios han sido realizados a escala regional, pero los resultados obtenidos pueden ser exportados a otras regiones de interés. Es necesario conocer, caracterizar y analizar los fenómenos y así ofrecer un marco para comprender mejor los desafíos y oportunidades en la gestión de riesgos climáticos y la implementación de políticas resilientes, destacando la importancia de los sistemas de alerta temprana como una herramienta crucial para salvar vidas y reducir las pérdidas económicas.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subjectInvestigaciónen_US
dc.titlePredicción De Fenómenos Meteorológicos Adversos Mediante Modelos De Alta Resolución Y Sistemas De Alerta Temprana.en_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTESIS-2099348
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Modelización y Simulación Computacional-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Matemáticas-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Modelización y Simulación Computacional-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Matemáticas-
crisitem.author.fullNameSuárez Molina, David-
Appears in Collections:Tesis doctoral
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