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http://hdl.handle.net/10553/134861
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Montero García, Gustavo | - |
dc.contributor.advisor | Oliver Serra, Albert | - |
dc.contributor.author | Suárez Molina, David | - |
dc.date.accessioned | 2024-11-29T10:04:20Z | - |
dc.date.available | 2024-11-29T10:04:20Z | - |
dc.date.issued | 2024 | en_US |
dc.identifier.other | Tercer Ciclo | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/134861 | - |
dc.description | Programa de Doctorado en Tecnologías de Telecomunicación e Ingeniería Computacional por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria | en_US |
dc.description.abstract | Los fenómenos meteorológicos adversos representan una amenaza significativa tanto en términos económicos como de vidas humanas. La creciente frecuencia e intensidad de estos eventos, exacerbada por el cambio climático, demanda una acción urgente y coordinada a nivel global. La presente tesis se propone con el objetivo de mejorar el conocimiento de un amplio espectro de fenómenos meteorológicos adversos y sobre la importancia de mejorar la investigación en modelos numéricos de alta resolución, así como conocer sus limitaciones. Los estudios han sido realizados a escala regional, pero los resultados obtenidos pueden ser exportados a otras regiones de interés. Es necesario conocer, caracterizar y analizar los fenómenos y así ofrecer un marco para comprender mejor los desafíos y oportunidades en la gestión de riesgos climáticos y la implementación de políticas resilientes, destacando la importancia de los sistemas de alerta temprana como una herramienta crucial para salvar vidas y reducir las pérdidas económicas. | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.subject | Investigación | en_US |
dc.title | Predicción De Fenómenos Meteorológicos Adversos Mediante Modelos De Alta Resolución Y Sistemas De Alerta Temprana. | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Tesis doctoral | en_US |
dc.utils.revision | Sí | en_US |
dc.identifier.matricula | TESIS-2099348 | |
dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
dc.contributor.buulpgc | BU-INF | en_US |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR SIANI: Modelización y Simulación Computacional | - |
crisitem.advisor.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Matemáticas | - |
crisitem.advisor.dept | GIR SIANI: Modelización y Simulación Computacional | - |
crisitem.advisor.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Matemáticas | - |
crisitem.author.fullName | Suárez Molina, David | - |
Appears in Collections: | Tesis doctoral |
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