Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/133724
Campo DC | Valor | idioma |
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dc.contributor.advisor | Hernández Acosta, Luis Miguel | es |
dc.contributor.author | Quinteiro Donaghy, Daniel | |
dc.date.accessioned | 2024-10-07T10:34:23Z | - |
dc.date.available | 2024-10-07T10:34:23Z | - |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.other | Gestión académica | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/133724 | - |
dc.title | Implementación de técnicas de visión por computador y aprendizaje automático para la ayuda al diagnóstico en estudios urodinámicos | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type | BachelorThesis | |
dc.contributor.departamento | Departamento de Ingeniería Telemática | |
dc.type2 | Trabajo final de grado | |
dc.identifier.matricula | TFT-23273 | |
dc.identifier.ulpgc | Sí | |
dc.contributor.buulpgc | BU-TEL | |
dc.contributor.titulacion | Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos | |
item.grantfulltext | none | - |
item.fulltext | Sin texto completo | - |
Colección: | Trabajo final de grado |
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