Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/132218
Título: Detección de puntos anatómicos de referencia en imágenes médicas usando lógica borrosa
Autores/as: Alayón Miranda, Silvia
Moreno Ruiz, Lorenzo
González González, Carina Soledad
Cárdenes Almeida, Rubén
Suárez Peláez, Eduardo
Ruiz Alzola, Juan 
Clasificación UNESCO: 3325 Tecnología de las telecomunicaciones
Fecha de publicación: 2004
Conferencia: XXV Jornadas de Automática 
Resumen: En este articulo se presenta un nuevo método, automático y rápido, para detectar puntos anatómicos de referencia en imágenes médicas (“anatomical point landmarks”). El método está basado en la utilización de sistemas borrosos. Se aplican distintas técnicas para extraer información del problema: análisis tensorial de la imagen, análisis multiescala y medidas de distancias. La lógica borrosa combina la información extraída con estas técnicas y discrimina entre puntos anatómicos de referencia reales y falsas detecciones. El sistema propuesto ha sido aplicado en imágenes del cerebro obtenidas mediante resonancia magnética (MRI – Magnetic Resonance Imaging) obteniéndose buenos resultados experimentales
URI: http://hdl.handle.net/10553/132218
ISBN: 84-688-7460-4
Fuente: XXV Jornadas de Automática: Ciudad Real, 8, 9, y 10 de septiembre de 2004, p. 60, (Septiembre 2004)
URL: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9631725
Colección:Actas de congresos
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actualizado el 31-oct-2024

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