Procesamiento de imágenes médicas con inteligencia artificial (IA)

Abstract

Este trabajo de fin de título se centra en mejorar la atención médica y la calidad de vida mediante un sistema de diagnóstico preciso y rápido que utiliza inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje automático para procesar imágenes médicas en el espectro visible. El objetivo es identificar y clasificar patologías dermatológicas e indicios de enfermedades graves. Se emplean algoritmos de clasificación y “Deep Learning” para identificar patrones relacionados con el desarrollo de las patologías y se estudia la fiabilidad y precisión de los resultados para mejorar el sistema. Se espera que este sistema tenga un alto impacto en el diagnóstico de enfermedades dermatológicas y favorezca la implantación de un sistema automatizado de diagnóstico mediante inteligencia artificial.

This thesis focuses on enhancing medical care and quality of life through a precise and rapid diagnostic system that utilizes artificial intelligence and machine learning techniques to process medical images in the visible spectrum. The goal is to identify and classify dermatological pathologies and indications of serious diseases. Classification and Deep Learning algorithms are used to identify patterns associated with the development of pathologies, and the reliability and accuracy of the results are studied to improve the system. This system is expected to have a significant impact on the diagnosis of dermatological diseases and promote the implementation of an automated diagnostic system using artificial intelligence.