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Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/130754
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorOlmos, Neveka M.en_US
dc.contributor.authorGómez Déniz, Emilioen_US
dc.contributor.authorVenegas, Osvaldoen_US
dc.date.accessioned2024-06-03T11:22:50Z-
dc.date.available2024-06-03T11:22:50Z-
dc.date.issued2024en_US
dc.identifier.issn2227-7390en_US
dc.identifier.otherWoS-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/130754-
dc.description.abstractIn this paper, the scale mixture of the Gleser (SMG) distribution is introduced. This new distribution is the product of a scale mixture between the Gleser (G) distribution and the Beta(a,1) distribution. The SMG distribution is an alternative to distributions with two parameters and a heavy right tail. We study its representation and some basic properties, maximum likelihood inference, and Fisher's information matrix. We present an application to a real dataset in which the SMG distribution shows a better fit than two other known distributions.en_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofMathematicsen_US
dc.sourceMathematics,v. 12 (9), (Mayo 2024)en_US
dc.subject530202 Modelos econométricosen_US
dc.subject.otherGleser Distributionen_US
dc.subject.otherHeavy-Tailed Distributionen_US
dc.subject.otherMaximum Likelihooden_US
dc.subject.otherScale Mixtureen_US
dc.titleScale mixture of gleser distribution with an application to insurance dataen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/Articleen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.doi10.3390/math12091397en_US
dc.identifier.isi001220046900001-
dc.identifier.eissn2227-7390-
dc.identifier.issue9-
dc.relation.volume12en_US
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicasen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.contributor.daisngidNo ID-
dc.contributor.daisngidNo ID-
dc.contributor.daisngidNo ID-
dc.description.numberofpages12en_US
dc.utils.revisionSíen_US
dc.contributor.wosstandardWOS:Olmos, NM-
dc.contributor.wosstandardWOS:Gómez-Déniz, E-
dc.contributor.wosstandardWOS:Venegas, O-
dc.date.coverdateMayo 2024en_US
dc.identifier.ulpgcSíen_US
dc.contributor.buulpgcBU-ECOen_US
dc.description.sjr0,475
dc.description.jcr2,4
dc.description.sjrqQ2
dc.description.jcrqQ1
dc.description.scieSCIE
dc.description.miaricds10,4
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.orcid0000-0002-5072-7908-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.fullNameGómez Déniz, Emilio-
Colección:Artículos
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