Hyperspectral image compression onboard next-generation satellites: implementation solutions on GPU and FPGAs

Abstract

En esta Tesis se proponen nuevas soluciones tecnológicas para la implementación física y ejecución de algoritmos de compresión de imágenes hiperespectrales a bordo de satélites. En concreto, se estudia la implementación de un algoritmo de compresión sin pérdidas denominado LCE en una GPU y en una FPGA, y se elaboran estrategias para acelerarlo mediante técnicas de procesamiento paralelo.

This Thesis proposes new technological solutions for the physical implementation and execution of multispectral and hyperspectral compression on-board satellites. In particular, we explore the implementation of a lossy compression algorithm named LCE on a GPU and an FPGA, and devise strategies in order to accelerate it by exploiting parallel processing features.