Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/126291
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPeñate Sánchez, Adrián-
dc.contributor.advisorBenlliure Jiménez, María Cristina-
dc.contributor.authorYánez Martín, Santiago Adrián-
dc.date.accessioned2023-09-22T08:40:02Z-
dc.date.available2023-09-22T08:40:02Z-
dc.date.issued2023en_US
dc.identifier.otherGestión académica-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/126291-
dc.description.abstractEste trabajo de fin de grado tiene como objetivo llevar a cabo el montaje de un sistema de segmentación semántica de imágenes aéreas. Para ello, se llevará cabo un análisis de los distintos modelos y arquitecturas para la segmentación semántica de imágenes y se usarán dos datasets para hacer los entrenamientos oportunos utilizando dos de las arquitecturas disponibles. Se compararán los resultados obtenidos y se decidirá que arquitectura elegir. Se realizará un transfer learning, y se analizarán los resultados obtenidos, con el objetivo de determinar la efectividad del sistema de segmentación semántica. Finalmente, se utilizarán imágenes no etiquetadas, para valorar como segmenta el modelo en imágenes de las que no se tiene un etiquetado previo.en_US
dc.description.abstractThis final degree project aims to carry out the assembly of a semantic segmentation system for aerial images. For this, an analysis of the different models and architectures for the semantic segmentation of images will be carried out and two datasets will be used to perform the appropriate training using two of the available architectures. The results obtained will be compared and it will be decided which architecture to choose. A transfer learning will be carried out, and the results obtained will be analyzed, in order to determine the effectiveness of the semantic segmentation system. Finally, unlabeled images will be used to assess how the model segments images that have not been previously labelled.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.titleExploración e implementación de estructuras avanzadas de aprendizaje automático para la segmentación y clasificación de imágenenes aéreasen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemasen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-73780es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informáticaes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Appears in Collections:Trabajo final de grado
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