Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/126120
Campo DC | Valor | idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Sánchez Pérez, Javier | - |
dc.contributor.author | Medina Ramos, Juan Manuel | - |
dc.date.accessioned | 2023-09-22T08:39:42Z | - |
dc.date.available | 2023-09-22T08:39:42Z | - |
dc.date.issued | 2023 | en_US |
dc.identifier.other | Gestión académica | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/126120 | - |
dc.description.abstract | El proyecto, denominado “Clasificación automática de tumores cerebrales mediante el uso de redes neuronales basadas en Vision Transformer”, tiene como principal objetivo el desarrollo y estudio de un clasificador de tumores cerebrales basado en la topología Transformer, que sea capaz de identificar distintos tipos de tumores cerebrales y de determinar si un cerebro no presenta masa cancerígena. Se quiere desarrollar este sistema, para facilitar y aumentar la velocidad de la detección de este tipo de tumores, ya que la rapidez en el diagnóstico es clave para incrementar las posibilidades de supervivencia del paciente. En conclusión, el proyecto busca aportar una herramienta rápida y eficaz que ayude en la lucha contra el cáncer. | en_US |
dc.description.abstract | The Project, called “Clasificación automática de tumores cerebrales mediante el uso de redes neuronales basadas en Vision Transformer”, aims to develop and study a brain tumor classifier using Transformer neural network, it is capable of identifying different types of brain tumors and determining whether a brain not has a cancerous mass. This system is being developed to facilitate and increase the speed of detection of this type of tumor because the tempo in diagnosis is essential to increasing the patient’s chances of survival. In conclusion, the project aims to provide a tool to help in the fight against a disease with as high a mortality rate as cancer. | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.subject | 120317 Informática | en_US |
dc.title | Clasificación automática de tumores cerebrales mediante el uso de redes neuronales basadas en Vision Transformer | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
dc.type | BachelorThesis | en_US |
dc.contributor.departamento | Departamento de Informática y Sistemas | en_US |
dc.contributor.facultad | Escuela de Ingeniería Informática | en_US |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Trabajo final de grado | en_US |
dc.utils.revision | Sí | en_US |
dc.identifier.matricula | TFT-73366 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
dc.contributor.buulpgc | BU-INF | en_US |
dc.contributor.titulacion | Grado en Ingeniería Informática | es |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IUCES: Centro de Tecnologías de la Imagen | - |
crisitem.advisor.dept | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES) | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
Colección: | Trabajo final de grado |
Visitas
17
actualizado el 17-dic-2023
Descargas
1
actualizado el 17-dic-2023
Google ScholarTM
Verifica
Comparte
Exporta metadatos
Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.