Detección de ganado con disfunciones motoras mediante técnicas de aprendizaje máquina. Propuesta de plan de negocio y viabilidad del proyecto

Abstract

El análisis del movimiento ha adquirido relevancia recientemente, gracias a estudios relacionados, en gran parte, con la salud y el rendimiento humano. En el presente trabajo, se analiza el movimiento del ganado bovino para la detección de disfunciones motoras. A través de los datos capturados por un sensor inercial colocado en las patas traseras de los animales y mediante técnicas de aprendizaje máquina, se generará una clasificación automática de las reses en dos grupos diferenciados. A su vez, se desarrollará un plan de negocio que, basado en el modelo Canvas, será el primer paso para comercializar el producto desarrollado realizando, además, un análisis de la viabilidad tecnológica, comercial y económico-financiera, entre otros aspectos de interés.

Movement analysis has recently gained relevance thanks to studies largely related to human health and performance. In the present work, the movement of cattle is analyzed for the detection of motor dysfunctions. Using the data captured by an inertial sensor placed on the hind legs of the animals and by means of Machine Learning techniques, an automatic classification of the cattle into two different groups will be generated. In turn, a business plan will be developed which, based on the Canvas model, will be the first step to commercialize the developed product, also carrying out an analysis of the technological, commercial, and economic-financial viability, among other aspects of interest.