Sistema de gestión de registros en audio de consultas médicas procesados con técnicas de inteligencia artificial

Abstract

Este proyecto consiste en el análisis, diseño e implementación de un prototipo de sistema de gestión de registros médicos. El objetivo es la creación de un prototipo de prueba de concepto que permita agilizar consultas médicas, observar resultados de dicha consulta y representar la interacción en un formato estandarizado. El trabajo se enmarca en el proyecto OpenDx28, coordinado por el Servicio Canario de la Salud (SCS), donde el Instituto Tecnológico de Canarias (ITC) se encarga de preparar y desplegar una plataforma de servicios para el ámbito sanitario siguiendo las pautas de la ULPGC. Se parte de un prototipo de herramienta, un núcleo, que, dado un diagnóstico verbalizado, realiza una transcripción de este. Esta transcripción es posteriormente analizada utilizando técnicas de NLP (Natural Language Processing) y de ella se persigue extraer y destacar información relevante, como, por ejemplo, síntomas o medicamentos. A partir de esta información extraída, se crea una historia clínica electrónica en un formato estandarizado, como, por ejemplo, HL7 ( [1], [2], [3]). El prototipo de sistema de gestión de registros será el encargado de emplear la lógica provista por la herramienta mencionada. Dado el carácter sensible de las historias clínicas electrónicas, en este prototipo se trata con ejemplos ficticios y no con información real, dando al conjunto de registros un carácter de dataset sobre el que mejorar la tecnología.

This project consists in the analysis, design, and development of a medical record management system. The objective is the creation of a proof-of-concept prototype that allows speeding up medical consultations, observing results of those consultations, and representing the interaction in a standardized format. This work is part of the OpenDx28 project, coordinated by the Canary Islands Health Service (SCS), where the Canary Islands Technological Institute (ITC) manages the preparation and deployment of a service platform for the health field following the guidelines of the ULPGC. From a prototype tool which takes a verbalized diagnosis as the input, first, a transcription is performed. This transcript is analyzed using NLP (Natural Language Processing) techniques and we aim at extracting and highlighting relevant information, such as symptoms or medications. From this extracted information, an electronic health record (EHR) is created in a standardized format, such as HL7 ( [1], [2], [3]). The prototype of the record management system will use the logic provided by the tool. Given the sensitive nature of electronic health records, this prototype will use examples and not with truthful information. The set of records produced can serve as a data set, which could be used to improve the technology.