Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/120239
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorGarcía–García, Victorianoen_US
dc.contributor.authorMartel Escobar, María Carmenen_US
dc.contributor.authorVázquez Polo, Francisco Joséen_US
dc.contributor.editorKryven, Ivan-
dc.date.accessioned2023-01-23T08:57:28Z-
dc.date.available2023-01-23T08:57:28Z-
dc.date.issued2022en_US
dc.identifier.issn1932-6203en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/120239-
dc.description.abstractContagious statistical distributions are a valuable resource for managing contagion by means of k–connected chains of distributions. Binomial, hypergeometric, Pólya, uniform distributions with the same values for all parameters except sample size n are known to be strongly associated. This paper describes how the relationship can be obtained via factorial moments, simplifying the process by including novel elements. We describe the properties of these distributions and provide examples of their real–world application, and then define a chain of k–connected distributions, which generalises the relationship among samples of any size for a given population and the Pólya urn model.en_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofPLoS ONEen_US
dc.sourcePlos one, 17(5), e0268810.en_US
dc.subject5302 Econometríaen_US
dc.subject531207 Sanidaden_US
dc.subject.otherCommunicable Diseasesen_US
dc.subject.otherHumansen_US
dc.subject.otherPoly Aen_US
dc.subject.otherSample Sizeen_US
dc.subject.otherStatistical Distributionsen_US
dc.titleContagious statistical distributions: kconnections and applications in infectious disease environmentsen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen_US
dc.identifier.doi10.1371/journal.pone.0268810en_US
dc.identifier.pmid35622844-
dc.identifier.scopus2-s2.0-85130963810-
dc.contributor.orcid#NODATA#-
dc.contributor.orcid#NODATA#-
dc.contributor.orcid#NODATA#-
dc.identifier.issue5 May-
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicasen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.contributor.wosstandardKryven, Ivan-
dc.contributor.wosstandardKryven, Ivan-
dc.contributor.wosstandardKryven, Ivan-
dc.contributor.wosstandardKryven, Ivan-
dc.contributor.wosstandardKryven, Ivan-
dc.contributor.wosstandardKryven, Ivan-
dc.contributor.wosstandardKryven, Ivan-
dc.contributor.wosstandardKryven, Ivan-
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-ECOen_US
dc.description.sjr0,885
dc.description.jcr3,7
dc.description.sjrqQ1
dc.description.jcrqQ2
dc.description.scieSCIE
dc.description.miaricds10,7
dc.description.erihplusERIH PLUS
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.orcid0000-0002-7013-4747-
crisitem.author.orcid0000-0002-0632-6138-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.fullNameMartel Escobar, María Carmen-
crisitem.author.fullNameVázquez Polo, Francisco José-
Colección:Artículos
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