Please use this identifier to cite or link to this item: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/120089
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorAfonso Suárez, María Doloreses
dc.contributor.advisorSantana Pérez, Idafenes
dc.contributor.authorChen, Yuncaies
dc.date.accessioned2023-01-22T21:02:16Z-
dc.date.available2023-01-22T21:02:16Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.otherGestión académica
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/120089-
dc.titleDeep Learning aplicado al Dataset MedMNISTes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeBachelorThesis
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemases
dc.type2Trabajo final de grado
dc.identifier.matriculaTFT-67696es
dc.identifier.ulpgc
dc.contributor.buulpgcBU-INFes
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informáticaes
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.advisor.deptIU de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR IUIBS: Tecnología Médica y Audiovisual-
crisitem.advisor.deptIU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias-
Appears in Collections:Trabajo final de grado
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