Parametrización de la forma urbana sostenible mediante el reconocimiento automático de patrones con técnicas de procesado de imágenes

Abstract

El modelo de las ciudades, es uno de los principales responsables del cambio climático y de la destrucción del territorio . Solo en España entre 2001 y 2011, ha habido un incremento del 17% de viviendas. Un dato alarmante es que España tiene veinticinco millones de viviendas para 46 millones de habitantes, 1,8 hab/casa, mientras que Alemania tiene 15 millones de casas para 80 millones de habitantes, lo que es 5,38 hab/casa. En el caso dc Canarias, el territorio es un bien limitado, y el más preciado, para garantizar la sostenibilidad del modelo económico principal, que es el turismo. Uno de los principales objetivos de esta tesis es proponer, para los participantes en la planificación urbanística, metodologías paramétricas para evaluar y planificar, de forma objetiva, un desarrollo urbanístico sostenible, desde la forma urbana de la ciudad y hacerlo de forma automática. Se ha desarrollado un modelo de urbanismo paramétrico, mediante parámetros e indicadores. Con este modelo, se identifican los patrones de la forma urbana de las ciudades y se detectan los parámetros e indicadores de sostenibilidad de la forma. Se han usado mapas del OSM mediante metodologías de procesado de imagen en RGB. Este proceso ha sido automatizado, generando un algoritmo que lee los mapas y e identifica los patrones de ciudades según su sostenibilidad. En esta tesis se presentan dos experimentos de suma importancia y relevancia. Uno es el estudio de la sostenibilidad de la forma urbana, de veinte de las urbanizaciones turísticas más importantes de Canarias. El otro, es el estudio de la sostenibilidad urbana de ciento cuarenta y siete ciudades del planeta del ranking de las ciudades inteligentes Cities in Motion 2015, del IESE.