Sistema de control de aforos basado en cámaras inteligentes para entorno de alta densidad de ocupación

Abstract

La pandemia COVID-19 popularizó y puso en valor los sistemas de control de aforo y gestión de colas. Estos sistemas fueron claves para poder sobrellevar dicha situación, evitando aglomeraciones y minimizando la propagación del virus. Pero, además, y con independencia de situaciones sobrevenidas como la pandemia COVID-19, la combinación de los datos aportados por las cámaras con otras métricas (hora, fecha, etc.) permite definir acciones para la gestión de flujos y colas en espacios públicos, y modelar el servicio en función de la afluencia o la ocupación. Por ejemplo, conocer los datos del tránsito de personas permiten al gestor asignar más o menos recursos al servicio. Por otra parte, la integración de los datos de aforo con soluciones de comunicación y publicidad dinámica Digital Signage permiten la difusión de mensajes audiovisuales en entornos públicos para ordenar los flujos circulatorios o simplemente informar y entretener al público mientras espera en cola a ser atendido. En este trabajo se implementa un sistema de control de aforo y gestión de colas basado en sistemas de visión artificial. A partir de un conjunto de cámaras disponibles, se diseña una solución basada en código abierto capaz de interpretar la información suministrada por las cámaras y presentarla de forma adecuada al usuario facilitando, además, la integración de los datos recopilados en sistemas de comunicación y publicidad dinámica Digital Signage con el fin de realizar acciones de comunicación ad-hoc.