Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/116782
Campo DC | Valor | idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Santos, J | en_US |
dc.contributor.author | Hernández Tejera, Francisco Mario | en_US |
dc.contributor.author | Lorenzo, J | en_US |
dc.date.accessioned | 2022-07-12T10:57:07Z | - |
dc.date.available | 2022-07-12T10:57:07Z | - |
dc.date.issued | 2005 | en_US |
dc.identifier.isbn | 84-9732-449-8 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/116782 | - |
dc.description.abstract | Los archivos de registro de servidores web (web server logs) se han empleado a lo largo de los últimos años como una excelente fuente de datos para descubrir conocimiento acerca de los patrones de comportamiento de los usuarios de sistemas informáticos. Sin embargo, esta fuente de datos presenta limitaciones importantes cuando se pretende realizar un análisis orientado a los servicios del negocio, ya que la información contenida está muy ligada a la implementación de los servicios y no a sus especificaciones. En este trabajo se expone la necesidad, para mejorar la minería de uso de la Web, de disponer de una fuente de datos con información explícita sobre el uso de servicios, se describen las estrategias que se han empleado hasta ahora para lograr este objetivo, se declaran las características que debería cumplir una fuente de datos orientada a servicios y se plantean las oportunidades que la Web Semántica ofrece para satisfacer definitivamente esta necesidad. | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.subject | 120317 Informática | en_US |
dc.subject | 120312 Bancos de datos | en_US |
dc.subject.other | Minería | en_US |
dc.title | Sobre la orientación de servicios en las fuentes de datos para la minería de uso de la Web | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceobject | en_US |
dc.type | ConferenceObject | en_US |
dc.relation.conference | I Congreso Español de Informática (CEDI´2005), III Taller de Minería de Datos y Aprendizaje (TAMIDA’2005) | en_US |
dc.identifier.url | https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7975162 | - |
dc.description.lastpage | 287 | en_US |
dc.description.firstpage | 279 | en_US |
dc.relation.volume | I | en_US |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Actas de congresos | en_US |
dc.description.numberofpages | 9 | en_US |
dc.utils.revision | Sí | en_US |
dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
dc.contributor.buulpgc | BU-ING | en_US |
item.fulltext | Con texto completo | - |
item.grantfulltext | open | - |
crisitem.author.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos | - |
crisitem.author.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
crisitem.author.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
crisitem.author.orcid | 0000-0001-9717-8048 | - |
crisitem.author.parentorg | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
crisitem.author.fullName | Hernández Tejera, Francisco Mario | - |
Colección: | Actas de congresos |
Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.