Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/113679
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dc.contributor.authorGreiner Sánchez, David Juanen_US
dc.contributor.authorPeriaux, Jacquesen_US
dc.date.accessioned2022-02-08T12:45:07Z-
dc.date.available2022-02-08T12:45:07Z-
dc.date.issued2014en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/113679-
dc.description.abstractIn this lecture we solve the fully stressed design problem in structural engineering using a game-theory based Nash – Genetic algorithm (Nash-GAs). The procedure performance is analyzed on different set of variable splitting of the problem in a fifty-five bar sized test case of discrete real cross-section types bar structure and compared also with the standard panmictic genetic algorithm. Results indicate that a significant increase of performance can be achieved using the proposed hybridized Nash game and Evolutionary Algorithm method.en_US
dc.languageengen_US
dc.subject120601 Construcción de algoritmosen_US
dc.subject120326 Simulaciónen_US
dc.subject330532 Ingeniería de estructurasen_US
dc.subject.otherOptimización numérica, Algoritmos genéticosen_US
dc.titleA Nash Genetic Algorithm for the Fully Stressed Design Problem in Structural Engineering Optimizationen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceobjecten_US
dc.typeConferenceObjecten_US
dc.relation.conferenceMathematical Modeling and Optimization in Mechanics (MMOM 2014). Jyvaskyla, Finlanden_US
dc.identifier.urlhttps://www.researchgate.net/publication/307457475_A_Nash_Genetic_Algorithm_for_the_Fully_Stressed_Design_Problem_in_Structural_Engineering_Optimization-
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Actas de congresosen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.date.coverdateMarzo 2014en_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INGen_US
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.author.deptGIR SIANI: Computación Evolutiva y Aplicaciones-
crisitem.author.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.deptDepartamento de Ingeniería Civil-
crisitem.author.orcid0000-0002-4132-7144-
crisitem.author.parentorgIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.author.fullNameGreiner Sánchez, David Juan-
Colección:Actas de congresos
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actualizado el 07-sep-2024

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