Hacia un Sistema Inteligente de ayuda al diagnóstico de la COVID-19 mediante imágenes de Radiografías y/o Tomografías por Computador de la zona pulmonar y vías respiratorias de los pacientes

Abstract

Desde que la COVID-19 se convirtió en pandemia, supuso una emergencia sanitaria mundial. Urge detectarla tempranamente. Proponemos Sistemas Inteligentes (SI), basados en Redes Neuronales Convolucionales (CNN), para detección temprana de la COVID-19 mediante Radiografías (RX) y Tomografías Computerizadas (TC). Para la experimentación se aplican dos datasets, "covid-chestxray-dataset" [1] para las RX y "COVID-CT" para las TC [2]. Se desarrollan y analizan dos modelos. El modelo RX alcanza una precisión de 95% y una sensibilidad de 96%, mientras que para el desarrollado con TC, la precisión lograda es de 96% y la sensibilidad de 96%. Se concluye la capacidad de las CNN en la ayuda al diagnóstico COVID-19 y las RX y TC como pruebas diagnósticas.