Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/110326
Título: New Minimum Classification Error and Maximum Classification Accuracy Criterions for Bayesian Binary Hypothesis Testing Using Linear Matrix Transformations in GMM
Autores/as: Lorenzo-García, Fernando D.
Navarro-Mesa, Juan L. 
Ravelo-Garcia, Antonio G. 
Martín-González, Sofía Isabel 
Clasificación UNESCO: 33 Ciencias tecnológicas
Fecha de publicación: 2006
Conferencia: 7th International Conference on Mathematics of Signal Processing
URI: http://hdl.handle.net/10553/110326
Fuente: Proceedingf of the 7th International Conference on Mathematics of Signal Processing
Colección:Actas de congresos
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actualizado el 06-abr-2024

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