Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/110304
Título: Un estudio del poder predictivo de las señales de mecánica ventilatoria sobre la obstrucción del tubo endotraqueal en pacientes COVID-19 basado en modelos de clasificación Bayesiana
Autores/as: Pérez-Acosta, Guillermo
Suárez-Díaz, Francisco J.
Navarro Mesa, Juan Luis 
Santana-Cabrera, Luciano
Blanco-López, José
Suárez-Araujo, Carmen Paz 
Martín-González, Juan C.
Clasificación UNESCO: 33 Ciencias tecnológicas
Fecha de publicación: 2021
Conferencia: LVI Congreso Nacional de la Sociedad Española de Medicina Intensiva, Crítica y Unidades Coronarias (SEMICYUC)
URI: http://hdl.handle.net/10553/110304
Colección:Actas de congresos
Vista completa

Visitas

101
actualizado el 06-abr-2024

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.