Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/110302
Título: | Toward an intelligent computing solution for endothraqueal obstruction prediction in COVID-19 patients in ICU | Autores/as: | Fernández-López, Pablo Suárez-Araujo, Carmen Paz García-Báez, Patricio Suárez-Díaz, Francisco J. Navarro-Mesa, Juan Luis Pérez-Acosta, Guillermo Blanco-López, José |
Clasificación UNESCO: | 3314 Tecnología médica | Fecha de publicación: | 2021 | Conferencia: | 16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN 2021) | URI: | http://hdl.handle.net/10553/110302 | Fuente: | Advances in Computational Intelligence. Lecture Notes in Computer Science book series |
Colección: | Actas de congresos |
Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.