Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/109749
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dc.contributor.advisorSánchez Medina, Agustín Jesúses
dc.contributor.advisorPeña Alonso, Carolina Priscilaes
dc.contributor.authorRodríguez Felipe, Maria De Los Angeleses
dc.date.accessioned2021-07-04T20:12:19Z-
dc.date.available2021-07-04T20:12:19Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.otherGestión académica-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/109749-
dc.description.abstractLa monitorización y gestión de la calidad del aire en las ciudades desarrolladas es un elemento crítico de las condiciones de salubridad de estas, y un aspecto en el que cada vez más ciudades deben dedicar recursos y esfuerzos continuados. Existen evidencias de que el tráfico y las condiciones climatológicas tienen un impacto claro en las condiciones del aire. El propósito de este trabajo es, aprovechando la plataforma de datos abiertos de la ciudad de Nueva York y otras fuentes, desarrollar modelos predictivos de la contaminación del aire. Para ello, será necesario una fase de data ingestion donde se recojan los datos y posteriormente, la generación de un modelo predictivo cuyos resultados serán representados en una sencilla página web.en_US
dc.description.abstractThe monitoring and management of air quality in developed cities is a critical element of the health conditions of these, and an aspect in which more and more cities must dedicate resources and continuous efforts. There is evidence that traffic and weather conditions have a clear impact on air conditions. The purpose of this work is, taking advantage of the open data platform of the city of New York and other sources, develop a predictive model of air pollution. To achieve this, a data ingestion phase in which data is collected will be necessary. Once this phase is completed, a predictive model will be generated whose results will be represented on a simple web page.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.titleModelado predictivo y visualización de la calidad del aire en la ciudad de Nueva York mediante fusión de datos abiertos, sobre plataforma big dataes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemases
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-64110es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFes
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informáticaes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Centro de Innovación para la Empresa, el Turismo, la Internacionalización y la Sostenibilidad-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Economía y Dirección de Empresas-
crisitem.advisor.deptGIR IOCAG: Geografía, Medio Ambiente y Tecnologías de la Información Geográfica-
crisitem.advisor.deptIU de Oceanografía y Cambio Global-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Geografía-
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