Modelado predictivo y visualización de la calidad del aire en la ciudad de Nueva York mediante fusión de datos abiertos, sobre plataforma big data

Abstract

La monitorización y gestión de la calidad del aire en las ciudades desarrolladas es un elemento crítico de las condiciones de salubridad de estas, y un aspecto en el que cada vez más ciudades deben dedicar recursos y esfuerzos continuados. Existen evidencias de que el tráfico y las condiciones climatológicas tienen un impacto claro en las condiciones del aire. El propósito de este trabajo es, aprovechando la plataforma de datos abiertos de la ciudad de Nueva York y otras fuentes, desarrollar modelos predictivos de la contaminación del aire. Para ello, será necesario una fase de data ingestion donde se recojan los datos y posteriormente, la generación de un modelo predictivo cuyos resultados serán representados en una sencilla página web.

The monitoring and management of air quality in developed cities is a critical element of the health conditions of these, and an aspect in which more and more cities must dedicate resources and continuous efforts. There is evidence that traffic and weather conditions have a clear impact on air conditions. The purpose of this work is, taking advantage of the open data platform of the city of New York and other sources, develop a predictive model of air pollution. To achieve this, a data ingestion phase in which data is collected will be necessary. Once this phase is completed, a predictive model will be generated whose results will be represented on a simple web page.