Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/109739
Campo DC | Valor | idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Lorenzo Navarro, José Javier | - |
dc.contributor.advisor | Marín Reyes, Pedro Antonio | - |
dc.contributor.author | Marín Reyes, Ignacio José | - |
dc.date.accessioned | 2021-07-04T20:12:16Z | - |
dc.date.available | 2021-07-04T20:12:16Z | - |
dc.date.issued | 2021 | en_US |
dc.identifier.other | Gestión académica | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/109739 | - |
dc.description.abstract | La pandemia a cambiado por completo la forma en que nos comportamos. Un caso evidente, son las carreras populares, el riesgo de infectarse del SRASCoV-2 ha provocado el uso obligatorio de mascarillas en muchas carreras populares. Por eso, en este trabajo comprobamos como distintas técnicas de detección y re-identificación se comportan en una carrera popular. En este Trabajo de Fin de Grado, poseemos imágenes de distintos corredores para analizar, por lo que se disponen de imágenes de las mismas personas con y sin mascarilla para evaluar cómo se ven afectados los métodos de detección y re-identificación.es. | en_US |
dc.description.abstract | The pandemic has completely changed the way that we behave. An obvious case are popular races, the risk of becoming infected with SRAS-CoV-2 has caused the mandatory of using mask in many popular races. For this reason, in this work, we verify how different detection and re-identification techniques behave in a popular race. In this Final Degree Project, we have some images of participants in races to analize, so images of the same people with and without a mask are available to evaluate how detection and re-identification methods are affected. | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.subject | 120317 Informática | en_US |
dc.title | Re-identificación basada en caras en tiempos de pandemia | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
dc.type | BachelorThesis | en_US |
dc.contributor.departamento | Departamento de Informática y Sistemas | en_US |
dc.contributor.facultad | Escuela de Ingeniería Informática | en_US |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Trabajo final de grado | en_US |
dc.utils.revision | Sí | en_US |
dc.identifier.matricula | TFT-64092 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
dc.contributor.buulpgc | BU-INF | en_US |
dc.contributor.titulacion | Grado en Ingeniería Informática | es |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Robótica y Oceanografía Computacional | - |
crisitem.advisor.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
Colección: | Trabajo final de grado |
Visitas
152
actualizado el 16-mar-2024
Descargas
230
actualizado el 16-mar-2024
Google ScholarTM
Verifica
Comparte
Exporta metadatos
Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.