Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/109143
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dc.contributor.advisorHernández Cabrera, José Juanes
dc.contributor.authorLorenzo Domínguez, Álvaro Manueles
dc.date.accessioned2021-07-04T20:09:40Z-
dc.date.available2021-07-04T20:09:40Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.otherGestión académica-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/109143-
dc.description.abstractSe ha diseñado e implementado una aplicación que calcula los aforos y la capacidad de carga de la playa de Las Canteras. El aforo es el número de personas que pueden estar en un espacio de forma segura, mientras que la capacidad de carga es el número de personas que pueden estar en un espacio natural sin afectar a su ecosistema. Se ha implementado un modelo que obtiene la superficie de diferentes zonas de la playa a partir de la altura de la marea. Tras ello, se realiza una estimación del aforo y capacidad de carga de dichas zonas teniendo en cuenta diversas condiciones. El sistema puede mostrar los cálculos tanto en tiempo real como datos históricos o predicciones.en_US
dc.description.abstractWe have designed an app capable of calculating the capacity and loading capacity of Las Canteras beach. The capacity is the maximum number of people that can be in a spot without any security risk, whilst the loading capacity is the number of people that can be in a natural space without affecting its ecosistem. To do this, a model which obtains the surface of various zones of Las Canteras beach from a tide height measure has been included. After calculating the surface, it estimates, given various conditions, the number of people that can be in said zones at the same time. This application is capable of displaying the calculations in real time, as well as historical data and predictions.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.titleDiseño e implementación de un cuadro de mando para la gestión de aforos en la Playa de Las Canterases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemases
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-63215es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFes
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informáticaes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
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