Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/109071
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorFernández López, Pablo Carmeloes
dc.contributor.authorDíaz Domínguez, Javieres
dc.date.accessioned2021-07-04T20:09:22Z-
dc.date.available2021-07-04T20:09:22Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.otherGestión académica-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/109071-
dc.description.abstractEs conocida por todos la situación excepcional que ha protagonizado las noticias y conversaciones alrededor de todo el mundo desde hace algo más de un año ya, y es que la pandemia global provocada por el coronavirus ha afectado a las sociedades en algunos de los aspectos pilares que las definen: ha menguado la interacción social, ha limitado la libre circulación, ha provocado situaciones sin precedentes que han afectado profundamente al estado mental de las personas y ha tambaleado los cimientos de la economía mundial, entre otras muchas cosas. Puestos a analizar los principales retos o desafíos que esta situación nos ha impuesto como sociedad, se pueden señalar como principales el control del contacto físico y la creación de entornos seguros donde se reduzca la probabilidad de contagio. Para ello, los diferentes gobiernos han impuesto limitaciones o restricciones para tratar de lograr los objetivos mencionados, intentando minimizar el impacto a la economía o la interacción social entre las personas. Sin embargo, se han desaprovechado algunos recursos con los que contamos como sociedad y que podrían haber contribuido notablemente a facilitar las labores de control y gestión requeridas por la pandemia mundial. Según la Agencia Española de Protección de Datos (Agencia Española de Protección de Datos, 2020), “Conocer los patrones de movilidad de la población, ver dónde se desplazan las personas cuando trabajan o los fines de semana, puede ser beneficioso para una administración en cualquier tiempo.” (p. 5). En base a esta premisa, Where to go App trata de contribuir a la lucha contra el COVID-19 mediante el desarrollo de una aplicación para dispositivos móviles de tipo smartphone. Con la creación de este producto se pretende implementar un sistema de información que permita a los usuarios conocer predicciones de los niveles de ocupación de las diferentes localizaciones, además de la seguridad de ellas en cuanto a las medidas tomadas para limitar la difusión del virus, y poder elegir un lugar seguro para el propósito que crean conveniente (ocio, compras...). Para la implementación del sistema descrito anteriormente, se propone el desarrollo de una aplicación móvil junto con un soporte de información, que trabajarán en conjunto para desarrollar las funcionalidades necesarias para cumplir los requisitos impuestos. El propio desarrollo de la aplicación se ha estructurado tomando algunos conceptos de metodologías ágiles como SCRUM, pero aplicadas a un equipo de trabajo unipersonal, donde la figura de product owner ha sido delegada en el tutor de TFG. Además de una metodología de desarrollo ágil, también se ha tratado de seguir la filosofía TDD, con el fin de crear una aplicación robusta y persistente, y una base de código preparada para la evolución progresiva que le permita adaptarse a nuevos requisitos que puedan aparecer. Por último, cabe destacar que el código de la aplicación desarrollada ha sido estructurado y ordenado en base a patrones de diseño modernos, en favor de los principios SOLID y la reusabilidad y escalabilidad del proyecto.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.titleSistema para la visualización, control y prevención de aglomeraciones de personas en lugares públicos mediante dispositivos móviles tipo smartphonees
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemases
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-63061es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFes
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informáticaes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Trabajo final de grado
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