Creación de una base de datos de artículos de la ULPGC incluidos en Google Scholar, para el entrenamiento de métodos de aprendizaje automático

Abstract

El presente proyecto tiene como objetivo facilitar a las universidades la obtención de artículos académicos desde Google Scholar y determinar, haciendo uso de técnicas de aprendizaje automático, si los artículos pertenecen a dicha universidad o no, con el fin de facilitar su importación. Para cumplir este objetivo, se ha desarrollado un sistema que descarga artículos académicos desde la plataforma Google Scholar y dado que los artículos pueden estar repetidos, se utilizan diferentes algoritmos para filtrarlos. Por último, se ha creado una red neuronal sencilla mediante la librería Keras, que permite identificar si los artículos pertenecen a la universidad con una fiabilidad del 80%.

The present proyect aims to help universities obtain academic articles from Google Scholar and to determine, using Machine Learning techniques, if the articles belong to the university or not, in order to enable their upload. For this purpose, a system have been develop to facilitate the download of academic articles from the Google Scholar platafform, and since articles might be duplicated, different algorithms are used to filter them. Finally, a simple neural network has been created using the Keras library, which can determine if the articles correspond to the university with a reliability of 80%.