Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/106347
| Campo DC | Valor | idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Travieso González, Carlos Manuel | es |
| dc.contributor.author | Ajali Hernández, Nabil Isaac | es |
| dc.date.accessioned | 2021-03-31T16:12:50Z | - |
| dc.date.available | 2021-03-31T16:12:50Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/106347 | - |
| dc.language | spa | en_US |
| dc.subject | 332599 Otras (especificar) | en_US |
| dc.title | Análisis de la acción/intención motora mediante el estudio de las señales EEG | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | en_US |
| dc.type | MasterThesis | en_US |
| dc.contributor.centro | IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | en_US |
| dc.contributor.departamento | Departamento de Señales y Comunicaciones | es |
| dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
| dc.type2 | Trabajo final de máster | en_US |
| dc.utils.revision | Sí | en_US |
| dc.identifier.matricula | TFT-52087 | es |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
| dc.contributor.titulacion | Máster Universitario en Soluciones TIC para Bienestar y Medio Ambiente | es |
| item.grantfulltext | none | - |
| item.fulltext | Sin texto completo | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR IDeTIC: División de Procesado Digital de Señales | - |
| crisitem.advisor.dept | IU para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Señales y Comunicaciones | - |
| crisitem.author.orcid | 0000-0002-3939-5316 | - |
| crisitem.author.fullName | Ajali Hernández, Nabil Isaac | - |
| Colección: | Trabajo final de máster | |
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