Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/106019
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.authorGarcía, Victorianoen_US
dc.contributor.authorMartel Escobar, María Carmenen_US
dc.contributor.authorVázquez Polo, Francisco Joséen_US
dc.date.accessioned2021-03-22T12:39:27Z-
dc.date.available2021-03-22T12:39:27Z-
dc.date.issued2020en_US
dc.identifier.issn2073-8994en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/106019-
dc.description.abstractThis paper presents a three-parameter family of distributions which includes the common exponential and the Marshall–Olkin exponential as special cases. This distribution exhibits a monotone failure rate function, which makes it appealing for practitioners interested in reliability, and means it can be included in the catalogue of appropriate non-symmetric distributions to model these issues, such as the gamma and Weibull three-parameter families. Given the lack of symmetry of this kind of distribution, various statistical and reliability properties of this model are examined. Numerical examples based on real data reflect the suitable behaviour of this distribution for modelling purposes.en_US
dc.languageengen_US
dc.relation.ispartofSymmetryen_US
dc.sourceSymmetry [EISSN 2073-8994], v. 12 (3), 464, (Marzo 2020)en_US
dc.subject530202 Modelos econométricosen_US
dc.subject.otherExponential distributionen_US
dc.subject.otherGeneralised gamma and Weibull distributionsen_US
dc.subject.otherHazard rate functionen_US
dc.subject.otherMarshall–Olkin procedureen_US
dc.titleGeneralising Exponential Distributions Using an Extended Marshall–Olkin Procedureen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen_US
dc.identifier.doi10.3390/sym12030464en_US
dc.identifier.issue3-
dc.relation.volume12en_US
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicasen_US
dc.type2Artículoen_US
dc.description.notasMSC: 60E05; 62H20 This article belongs to the Special Issue Symmetric and Asymmetric Distributions: Theoretical Developments and Applications IIen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-ECOen_US
dc.description.sjr0,385
dc.description.jcr2,713
dc.description.sjrqQ2
dc.description.jcrqQ2
dc.description.scieSCIE
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.deptGIR TIDES- Técnicas estadísticas bayesianas y de decisión en la economía y empresa-
crisitem.author.deptIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.orcid0000-0002-7013-4747-
crisitem.author.orcid0000-0002-0632-6138-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.parentorgIU de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible-
crisitem.author.fullNameMartel Escobar, María Carmen-
crisitem.author.fullNameVázquez Polo, Francisco José-
Colección:Artículos
miniatura
pdf
Adobe PDF (413,61 kB)
Vista resumida

Visitas

110
actualizado el 27-ene-2024

Descargas

58
actualizado el 27-ene-2024

Google ScholarTM

Verifica

Altmetric


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.