Identificador persistente para citar o vincular este elemento: https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/103595
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorSuárez Araujo, Carmen Pazes
dc.contributor.advisorCabrera León, Ylermies
dc.contributor.authorSabina Sánchez, Gracielaes
dc.date.accessioned2021-03-11T01:00:22Z-
dc.date.available2021-03-11T01:00:22Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.otherGestión académica-
dc.identifier.urihttps://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/103595-
dc.languagespaen_US
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.titleDetección del deterioro cognitivo leve. Una propuesta basada en Redes Neuronales Artificiales híbridases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemases
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-58618es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFes
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informáticaes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad-
Colección:Trabajo final de grado
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