Skip navigation
ESPAÑOL
ENGLISH
Statistics
About accedaCRIS
Help
Login
Menu
Publications
Research
Academic
Theses
Patents
ULPGC Journals
ULPGC Conferences
ULPGC Videos
ULPGC Datasets
Researchers
Organization
Fundings
En todo el portal
Publicaciones Investigación
Publicaciones Académicas
Tesis
Proyectos
Patentes
Personal Investigador
Organización
Revistas
Identificación Hiperespectral de Tumores Cerebrales (Ithaca)
View Statistics
Email Alert
RSS Feed
Información
Personal Investigador
Financiación
Publicaciones
Publicaciones
Show/Hide filters
Type
2
artículo
By researcher
2
fabelo gómez, himar antonio
2
marrero callicó, gustavo iván
2
morera molina, jesús manuel
2
ortega sarmiento,samuel
2
sosa pérez, coralia de las nieve
2
zbigniew szolna,adam
1
camacho galán, rafael
1
plaza pérez, maría de la luz
By affiliation
2
departamento de ciencias médicas y quirúrgicas
2
departamento de ingeniería electrónica y automática
2
iu de microelectrónica aplicada
1
departamento de morfología
1
gir iuibs: patología y tecnología médica
1
iu de investigaciones biomédicas y sanitarias
Close filters
Refined By:
Researcher:
sarmiento rodríguez, roberto
Structure:
gir iuma: diseño de sistemas electrónicos integrados para el procesamiento de datos
Structure:
gir siani: ingeniería biomédica aplicada a estimulación neural y sensorial
Structure:
iu sistemas inteligentes y aplicaciones numéricas
Show/Hide filters
Select All
Refman
EndNote
Bibtex
RefWorks
CSV
Excel
Send via email
Title
Issue Date
In-Vivo Hyperspectral Human Brain Image Database for Brain Cancer Detection
Fabelo Gómez, Himar Antonio
; Ortega Sarmiento, Samuel
; Zbigniew Szolna,Adam
; Bulters, Diederik; Piñeiro, Juan F., et al
Issued date: 2019
DOI:
10.1109/ACCESS.2019.2904788
Source:
IEEE Access [ISSN 2169-3536], v. 7, p. 39098 - 39116
SJR:
0,775
-
Q1
JCR:
3,745
-
Q1
SCIE
Artículo
Deep learning-based framework for In Vivo identification of glioblastoma tumor using hyperspectral images of human brain
Fabelo Gómez, Himar Antonio
; Halicek, Martin; Ortega Sarmiento, Samuel
; Shahedi, Maysam; Zbigniew Szolna,Adam
, et al
Issued date: 2019
DOI:
10.3390/s19040920
Source:
Sensors [ISSN 1424-8220], v. 19 (4), artículo 920
SJR:
0,653
-
Q1
JCR:
3,275
-
Q2
SCIE
Artículo