Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/98339
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorQuesada Arencibia, Francisco Alexis-
dc.contributor.advisorSánchez Medina, Agustín Jesús-
dc.contributor.authorCárdenes Pérez, Alberto-
dc.date.accessioned2021-03-11T00:35:42Z-
dc.date.available2021-03-11T00:35:42Z-
dc.date.issued2018en_US
dc.identifier.otherGestión académica
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/98339-
dc.languagespaen_US
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.titleUtilización de inteligencia artificial para la predicción de la supervivencia de las empresas y del índice Total Early-Stage Entrepreneurial Activity usando datos GEM.en_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemasen_US
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-48422
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFen_US
dc.contributor.titulacionPrograma de doble titulación: Grado en Ingeniería Informática y Grado en Administración y Dirección de Empresas
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Centro de Innovación para la Empresa, el Turismo, la Internacionalización y la Sostenibilidad-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Economía y Dirección de Empresas-
Colección:Trabajo final de grado
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