Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/9764
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorFernández Rodríguez, Fernando-
dc.contributor.advisorAndrada Félix, Julián-
dc.contributor.authorFernández Pérez, Adrián-
dc.contributor.otherDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestiónen_US
dc.date.accessioned2013-03-08T06:00:13Z
dc.date.accessioned2018-06-05T11:28:21Z-
dc.date.available2013-03-08T06:00:13Z
dc.date.available2018-06-05T11:28:21Z-
dc.date.issued2012en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/9764
dc.descriptionPrograma de doctorado: Economía: aplicaciones a las finanzas y seguros, a la economía sectorial, al medio ambiente y a las infraestructurasen_US
dc.description.abstractEn esta Tesis Doctoral se ha estudiado la utilidad de la Estructura Temporal de los Tipos de Interés (ETTI) desde diferentes puntos de vista. Desde un punto de vista microeconómico, se ha desarrollado una novedosa metodología de estimación de la ETTI (Método de Doble Penalización) que busca simultáneamente curvas forward y spot con mejores propiedades que las ofrecidas por los modelos más empleados por los Bancos Centrales. Nuestra metodología aplicada sobre la Deuda Pública española estima unas curvas más suaves y estables que las obtenidas por las metodologías no paramétricas, y similares a la metodología paramétrica de Nelson y Siegel (1987).Por otro lado, y siguiendo a Diebold y Li (2006), se ha hecho uso de diferentes modelos de predicción para estimar la evolución de los parámetros del modelo de Nelson y Siegel (1987). Estos tienen una relación directa con el nivel, la pendiente y la curvatura de la ETTI. Asimismo, se han desarrollado unas estrategias activas basadas en dichas predicciones. Nuestros resultados sugieren que las estrategias que apuestan por movimientos en la curvatura de la ETTI a un horizonte de un año son las mejores desde un punto de vista estadístico (mayor porcentaje de acierto en la dirección del movimiento del parámetro) y económico (mayores ratios de Sharpe). Desde un punto de vista macroeconómico, se ha hecho uso de la ETTI para predecir, por un lado, la variación del PIB a precios constantes de España, y por otro lado, la probabilidad de que haya una tendencia bajista en el IBEX35. Nuestros resultados confirman que la ETTI contiene una información relevante, siendo la curvatura de la ETTI el mejor predictor de la variación del PIB, y una combinación de las pendientes de la ETTI de España, EEUU y la Unión Europea el mejor predictor de una tendencia bajista en el IBEX35. Finalmente, una estrategia trivial haciendo uso de la predicción de la tendencia bajista del IBEX35 mejora a la estrategia de comprar y mantener.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.languagespaen_US
dc.rightsby-nc-ndes
dc.subject5302 Econometríaes
dc.subject531206 Finanzas y seguroses
dc.subject.otherEconomía financieraes
dc.subject.otherTipos de interéses
dc.subject.otherCiclos económicoses
dc.titleAportaciones a la estimación, predicción y contenido informativo de la estructura temporal de tipos de interésen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoMétodos Cuantitativos en Economía y Gestiónen_US
dc.contributor.facultadFacultad de Economía, Empresa y Turismoen_US
dc.identifier.absysnet675254es
dc.investigacionCiencias Sociales y Jurídicases
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Tesis doctoralen_US
dc.identifier.matriculaTESIS-693049es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.programaEconomía: Aplicaciones A Las Finanzas Y Seguros, A La Economía Sectorial, Al Medio Ambiente, Y A Las Infraestructurases
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR Finanzas Cuantitativas y Computacionales-
crisitem.advisor.deptGIR Finanzas Cuantitativas y Computacionales-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Métodos Cuantitativos en Economía y Gestión-
crisitem.author.fullNameFernández Pérez,Adrián-
Colección:Tesis doctoral
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