Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
https://accedacris.ulpgc.es/jspui/handle/10553/97256
| Campo DC | Valor | idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ramos Ramos, Sergio | es |
| dc.contributor.advisor | Kessomal Kaknani, Murli | es |
| dc.contributor.author | González Delgado, Daniel | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-11T00:28:44Z | - |
| dc.date.available | 2021-03-11T00:28:44Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.other | Gestión académica | |
| dc.identifier.uri | https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/97256 | - |
| dc.title | Aplicaciones de tecnologías de Deep Learning y Machine Learning en la empresa y su efecto en sistema tributario. | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type | BachelorThesis | |
| dc.type2 | Trabajo final de grado | |
| dc.identifier.matricula | TFT-47121 | |
| dc.identifier.ulpgc | Sí | |
| dc.contributor.buulpgc | BU-ECO | |
| dc.contributor.titulacion | Programa de doble titulación: Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Derecho | |
| item.fulltext | Sin texto completo | - |
| item.grantfulltext | none | - |
| crisitem.advisor.dept | GIR Organización y dirección de empresas (Management) | - |
| crisitem.advisor.dept | Departamento de Economía y Dirección de Empresas | - |
| Colección: | Trabajo final de grado | |
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