Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10553/9540
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dc.contributor.advisorÁlvarez León, Luis Migueles
dc.contributor.advisorLorenzo Navarro, José Javieres
dc.contributor.authorSantana Cedres, Daniel Eliases
dc.contributor.otherInstituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)-
dc.date.accessioned2013-02-08T10:33:31Z-
dc.date.accessioned2018-05-15T10:57:03Z-
dc.date.available2013-02-08T10:33:31Z-
dc.date.available2018-05-15T10:57:03Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/9540-
dc.descriptionMáster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)-
dc.description.abstractEl estudio de los modelos de distorsión de lentes es un tema de gran actualidad e interés científico y práctico, con importantes aplicaciones en el campo de la visión por ordenador, procesado de imágenes y realidad aumentada. Este fenómeno se presenta en menor o mayor medida en prácticamente todas las lentes que se utilizan en las cámaras de fotografía y vídeo actuales. De ahí el interés existente en el análisis, detección y posterior corrección. En este trabajo se propone el uso de métodos que, partiendo de los puntos de interés existentes en una imagen, permiten la proyección en ella de líneas rectas en la escena real. De esta manera se facilita y automatiza el proceso de localización de regiones rectas presentes en una imagen con algún grado de distorsión, evitando la interacción directa con la misma.A partir de este conjunto de líneas se realiza una estimación del modelo de distorsión presente, que posteriormente será usado para realizar la corrección de la imagen de entrada. Se probará la robustez del método propuesto tanto en imágenes sintéticas como en reales, que posean un grado de distorsión significativo (barril o cojín). En este trabajo se propone el uso de métodos que, partiendo de los puntos de interés existentes en una imagen, permiten la proyección en ella de líneas rectas en la escena real. De esta manera se facilita y automatiza el proceso de localización de regiones rectas presentes en una imagen con algún grado de distorsión, evitando la interacción directa con la misma. A partir de este conjunto de líneas se realiza una estimación del modelo de distorsión presente, que posteriormente será usado para realizar la corrección de la imagen de entrada. Se probará la robustez del método propuesto tanto en imágenes sintéticas como en reales, que posean un grado de distorsión significativo (barril o cojín).es
dc.languagespaes
dc.subject33 Ciencias tecnológicases
dc.subject.otherLens distortion modeles
dc.subject.otherLine detectiones
dc.subject.otherHough transformes
dc.titleDetección de líneas para la estimación y corrección de la distorsión de lentes en imágeneses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.typeMasterThesises
dc.compliance.driver1es
dc.contributor.departamentoDepartamento de Iu Sistemas Inteligentes Y Aplicaciones Numéricases
dc.identifier.absysnet675931-
dc.identifier.crisid19836-
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaes
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.type2Trabajo final de másteres
dc.identifier.matricula26156es
dc.identifier.ulpgces
dc.contributor.titulacionMáster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingenieríaes
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
crisitem.advisor.deptAnálisis de Imagen e Ingeniería de Software-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptSIANI: Inteligencia Artificial, Robótica y Oceanografía Computacional-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.author.orcid0000-0003-2032-5649-
crisitem.author.fullNameSantana Cedres, Daniel Elias-
Appears in Collections:Trabajo final de máster
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Memoria de trabajo fin de máster
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