Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/9208
Título: Estudio de técnicas de visión por computador para la clasificación automática de vídeos de fondos marinos
Autores/as: Maniscalco Martín, Federico
Director/a : Cabrera Gámez, Jorge 
Lorenzo Navarro, José Javier 
Castrillón-Santana, Modesto 
Clasificación UNESCO: 3304 Tecnología de los ordenadores
330499 Otras (especificar)
Palabras clave: Fondos marinos
Clasificación automática
Visión por computador
Fecha de publicación: 2012
Resumen: En multitud de estudios en el ámbito de las ciencias marinas es necesario grabar en vídeo los fondos marinos de la zona en estudio. Estas secuencias se visionan despu es en el laboratorio para clasi ficar manualmente el tipo de háabitat bentónico y marcar su extensión. En el transcurso de este trabajo se pretende explorar la robustez con la que se pueden aplicar técnicas automáticas tanto para detectar visualmente cambios entre fondos marinos a partir de estas secuencias de vídeo, como para clasificar algunos de estos fondos. Se pretende explorar este problema para evaluar si, mediante el empleo de técnicas de visión por computador, es posible resolver estas tareas mediante la inspección automática de vídeos. De tener éxito, podría suponer de gran ayuda en el ámbito de las ciencias marinas, ya que podría simplificar sustancialmente parte del trabajo de algunos estudios y serviría su vez de ejemplo de transferencia tecnológica en este ámbito.
Departamento: IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas
Facultad: Escuela de Ingeniería Informática
Instituto: IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas
Titulación: Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería
URI: http://hdl.handle.net/10553/9208
Colección:Trabajo final de máster
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