Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/85330
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorSuárez Araujo, Carmen Pazes
dc.contributor.advisorDomínguez Brito, Antonio Carloses
dc.contributor.authorMartínez García, José Manuel
dc.date.accessioned2021-03-10T23:22:20Z-
dc.date.available2021-03-10T23:22:20Z-
dc.date.issued2012
dc.identifier.otherGestión académica
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/85330-
dc.titleSistema Inteligente De Ayuda Al Diagnóstico Del Deterioro Cognitivo Leve Basado En Computación Neuronal: Un Problema De Clases No Balanceadas
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeMasterThesis
dc.contributor.departamentoIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas
dc.type2Trabajo final de máster
dc.identifier.matriculaTFT-26157
dc.identifier.ulpgc
dc.contributor.buulpgcBU-INF
dc.contributor.titulacionMáster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería
item.grantfulltextnone-
item.fulltextSin texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Robótica y Oceanografía Computacional-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Trabajo final de máster
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actualizado el 18-may-2024

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