Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/77918
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorTrujillo Pino, Agustín Rafaeles
dc.contributor.advisorMonzón López, Nelson Manueles
dc.contributor.authorBallines Barrera, Sergioes
dc.date.accessioned2021-03-03T19:47:02Z-
dc.date.available2021-03-03T19:47:02Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/77918-
dc.description.abstractAnálisis de la precisión en la detección de objetos, aplicando redes neuronales convolutivas a entornos urbanos y marítimos que presentan condiciones adversas. Este estudio hace uso de sistema embebido NVIDIA Jetson TX2, el cual ha sido diseñado para ejecutar aplicaciones orientadas a la IA, especialmente relacionadas con la visión por computador. El principal objetivo de este proyecto es comprobar el desempeño que muestran diversos modelos al enfrentarse a situaciones no ideales, poniendo a prueba la fortaleza de su arquitectura y la riqueza de los datasets con los que han sido entrenados.en_US
dc.description.abstractAnalysis of the precision in object detection, applying convolutive neural network to urban and maritime environments that present adverse conditions. This study makes use of the embedded system NVIDIA Jetson TX2, which has been designed to run AI-oriented applications, especially those related to computer vision. The main objective of this project is to check the performance that different models show when facing non-ideal situations, testing the strength of their architecture and the richness of the datasets that they have been trained on.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.subject.otherDetección de objetoses
dc.subject.otherNVIDIAes
dc.subject.otherJetsones
dc.subject.otherRedes neuronaleses
dc.subject.otherObject detectiones
dc.subject.otherNeural Networkses
dc.titleIdentificación y detección de objetos móviles mediante redes neuronales empleando el sistema NVIDIA Jetson TX2es
dc.title.alternativeIdentification and detection of mobile objects through neural networks using the NVIDIA Jetson TX2 systemen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemases
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.identifier.absysnet771963-
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-59260es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFes
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informáticaes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Centro de Tecnologías de la Imagen-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR IUCES: Centro de Tecnologías de la Imagen-
crisitem.advisor.deptIU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES)-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Trabajo final de grado
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