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http://hdl.handle.net/10553/77917
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Hernández Cabrera, José Juan | es |
dc.contributor.author | Lozano Ponce, Raúl | es |
dc.date.accessioned | 2021-03-03T18:54:11Z | - |
dc.date.available | 2021-03-03T18:54:11Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/77917 | - |
dc.description.abstract | En la actualidad, vivimos inmersos en una era tecnológica en la que diferentes elementos que usamos día a día se están digitalizando, como es el caso de los libros o la música. Sin embargo, la digitalización de la factura aún no ha llegado con fuerza, al menos en Europa. No obstante, debido a inconvenientes producidos por las facturas tradicionales, como es el fraude, su digitalización a nivel global es inminente. Para hacer esta digitalización real, se requiere de aplicaciones capaces de tratar una gran cantidad de datos y es por eso que, haciendo uso de una arquitectura “Big Data”, se ha decidido estudiar qué tan viable es a día de hoy el desarrollo de este tipo de aplicaciones. | en_US |
dc.description.abstract | Nowadays, we live immersed in a technological era in which different elements that we use every day are being digitized, as is the case with books or music. However, the digitalization of the bill has not yet arrived in force, at least in Europe. However, due to the inconveniences produced by traditional invoices, such as fraud, their digitalization at a global level is imminent. To make this digitalization a reality, applications capable of processing a large amount of data are required and that is why, using a "Big Data" architecture, it has been decided to study how viable it is to develop this type of application today. | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.subject | 120317 Informática | en_US |
dc.subject.other | Factura | es |
dc.subject.other | Aplicación | es |
dc.subject.other | Firma | es |
dc.subject.other | Empresa | es |
dc.subject.other | IVA | es |
dc.subject.other | FinBook | es |
dc.subject.other | Datahub | es |
dc.subject.other | Big Data | es |
dc.subject.other | Digitalización | es |
dc.subject.other | FinTech | es |
dc.subject.other | Impuesto | es |
dc.title | Plataforma de datos de una aplicación FinTech : FinBook | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
dc.type | BachelorThesis | en_US |
dc.contributor.departamento | Departamento de Informática y Sistemas | es |
dc.contributor.facultad | Escuela de Ingeniería Informática | en_US |
dc.identifier.absysnet | 771961 | - |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Trabajo final de grado | en_US |
dc.utils.revision | Sí | en_US |
dc.identifier.matricula | TFT-58603 | es |
dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
dc.contributor.buulpgc | BU-INF | es |
dc.contributor.titulacion | Grado en Ingeniería Informática | es |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos | - |
crisitem.advisor.dept | IU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
Appears in Collections: | Trabajo final de grado |
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