Identificador persistente para citar o vincular este elemento:
http://hdl.handle.net/10553/77911
Campo DC | Valor | idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Quesada Arencibia, Francisco Alexis | - |
dc.contributor.advisor | Vilar Guereño, José Manuel | - |
dc.contributor.author | García Sánchez, Adrián | - |
dc.date.accessioned | 2021-03-03T14:15:41Z | - |
dc.date.available | 2021-03-03T14:15:41Z | - |
dc.date.issued | 2020 | en_US |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10553/77911 | - |
dc.description.abstract | El trabajo consiste en el análisis y tratamiento de datos provenientes de un conjunto de sensores inerciales situados en caninos con el fin de detectar las características angulares en diferentes articulaciones durante la locomoción. Dichas características (rango angular de movimiento, velocidad/aceleración angular, etc.) permitirían discernir estados de la articulación fisiológicos como patológicos (cojeras de origen osteoartrítico). El tratamiento y gestión de los datos se realiza a través de una aplicación web y la identificación del estado de las articulaciones a través de un módulo basado en el uso de redes neuronales. | en_US |
dc.language | spa | en_US |
dc.subject | 120317 Informática | en_US |
dc.subject.other | Redes neuronales | en_US |
dc.subject.other | Características angulares | en_US |
dc.subject.other | Caninos | en_US |
dc.subject.other | Análisis | en_US |
dc.title | Software de ayuda para el análisis de las características angulares en diferentes articulaciones en la especie canina durante la locomoción | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
dc.type | BachelorThesis | en_US |
dc.contributor.departamento | Departamento de Informática y Sistemas | en_US |
dc.contributor.facultad | Escuela de Ingeniería Informática | en_US |
dc.identifier.absysnet | 771884 | - |
dc.investigacion | Ingeniería y Arquitectura | en_US |
dc.type2 | Trabajo final de grado | en_US |
dc.utils.revision | Sí | en_US |
dc.identifier.ulpgc | Sí | en_US |
dc.contributor.buulpgc | BU-INF | en_US |
item.grantfulltext | open | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IUCES: Computación inteligente, percepción y big data | - |
crisitem.advisor.dept | IU de Cibernética, Empresa y Sociedad (IUCES) | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Informática y Sistemas | - |
crisitem.advisor.dept | GIR IUIBS: Medicina Veterinaria e Investigación Terapéutica | - |
crisitem.advisor.dept | IU de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias | - |
crisitem.advisor.dept | Departamento de Patología Animal, Producción Animal, Bromatología y Tecnología de Los Alimentos | - |
Colección: | Trabajo final de grado |
Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.