Clasificación de microplásticos basada en redes neuronales profundas

Abstract

El excesivo uso del plástico durante las últimas décadas ha dado lugar a un problema medioambiental muy grave. La monitorización de este tipo de desechos es clave a la hora de solventar este problema. Debido a la situación geográfica de las Islas Canarias, se llevan a cabo importantes labores de muestreo, conteo y clasificación de los plásticos que llegan a su costa. Estas tareas suelen tener altos costes de tiempo y personal, por lo que es fundamental el desarrollo de herramientas que faciliten dichas labores. El objetivo de este trabajo es mejorar este proceso mediante una aplicación que analice fotos de estas partículas tomadas con cámaras digitales utilizando redes neuronales.

The excessive disposal of plastic nowadays is a very serious environmental hazard. Monitoring this type of waste is essential in order to solve this significant problem. Due to its geographical location, large amounts of debris are drifted to the north coast of the Canary Islands. Thus, important tasks of sampling, counting and classification of these plastics are carried out. These tasks tend to have high costs in terms of time and personnel, so it is essential to develop tools that ease these tasks.The aim of this work is to improve the detection and classification by developing an app. In order to achieve this, it will analyse images of this particles taken by digital cameras using neural networks.