Identificador persistente para citar o vincular este elemento: http://hdl.handle.net/10553/77829
Campo DC Valoridioma
dc.contributor.advisorCastrillón Santana, Modesto Fernandoes
dc.contributor.advisorPeñate Sánchez, Adriánes
dc.contributor.authorLorenzo Melián, Adriánes
dc.date.accessioned2021-02-23T18:22:52Z-
dc.date.available2021-02-23T18:22:52Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10553/77829-
dc.description.abstractEn competiciones deportivas, como las carreras a pie, es habitual el uso de diversos sistemas para el cronometraje y verificación del cumplimiento de la normativa de la competición. Sin embargo, estos no son capaces de verificar si un individuo está suplantando la identidad de un participante, pudiendo hacer trampas. En este trabajo se propone el estudio, integración y evaluación de métodos de detección de objetos y re-identificación en combinación con la información contexto del entorno para la re-identificación de los participantes de una prueba deportiva en diversos puntos de control de recorrido, con el objetivo de que se sirva de apoyo y verificación de los sistemas actuales usados.en_US
dc.description.abstractIn sports competitions, like running races, it is common the use of different systems for timing and verification of competition regulation compliance. However, they are not able to verify if an individual is impersonating the identity of a participant, being able to cheat. In this project is proposed the study, integration and evaluation of object detection and re-identification methods in combination of context information from the environment for the re-identification of the participants in a sports event at various checkpoints of the track, with the objective of using it as support and verification of the currently used systems.en_US
dc.languagespaen_US
dc.subject120317 Informáticaen_US
dc.subject.otherRe-identificaciónes
dc.subject.otherVisión por computadores
dc.subject.otherAprendizaje automáticoes
dc.subject.otherInteligencia artificiales
dc.subject.otherRedes neuronaleses
dc.subject.otherRe-identificationes
dc.subject.otherComputer vision machinees
dc.subject.otherLearning artificiales
dc.subject.otherintelligence neural networkses
dc.titleCombinación de apariencia e información de contexto para la re-identificación en competiciones deportivases
dc.title.alternativeCombination of appearance and context information for in sports competition re-identificationen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.typeBachelorThesisen_US
dc.contributor.departamentoDepartamento de Informática y Sistemases
dc.contributor.facultadEscuela de Ingeniería Informáticaen_US
dc.identifier.absysnet771771-
dc.investigacionIngeniería y Arquitecturaen_US
dc.type2Trabajo final de gradoen_US
dc.utils.revisionen_US
dc.identifier.matriculaTFT-58601es
dc.identifier.ulpgcen_US
dc.contributor.buulpgcBU-INFes
dc.contributor.titulacionGrado en Ingeniería Informáticaes
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Robótica y Oceanografía Computacional-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
crisitem.advisor.deptGIR SIANI: Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Datos-
crisitem.advisor.deptIU Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas-
crisitem.advisor.deptDepartamento de Informática y Sistemas-
Colección:Trabajo final de grado
miniatura
Memoria
Adobe PDF (9,69 MB)
Vista resumida

Visitas

240
actualizado el 07-sep-2024

Descargas

246
actualizado el 07-sep-2024

Google ScholarTM

Verifica


Comparte



Exporta metadatos



Los elementos en ULPGC accedaCRIS están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.